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![]() La Diversidad es Clave para el Futuro de la IAComo vicepresidenta de F5, Christine Puccio es líder en la industria de la tecnología y defensora de la diversidad y la inclusión. Imagina que acabas de encender tu computadora y de repente te cuenta todo sobre sí misma. Qué es, qué puede hacer y todas sus capacidades. “Cuanto más humanos comparten conmigo, más aprendo”, dice. “Vengo en muchas formas como inteligencia artificial. Muchas empresas me utilizan para optimizar sus tareas. Puedo seguir aprendiendo por mi cuenta. Estoy escuchando. Estoy aprendiendo. Estoy haciendo predicciones sobre tu vida en este momento”. Después de escuchar esto, ¿cómo se sentiría acerca de sus datos y la protección de sus datos en Internet, en la nube y en las redes sociales? Cuando vi recientemente el documental de PBS Coded Bias, estas frases se espolvorearon a lo largo de la película y me atraparon al instante. La película fue una mirada reveladora a la discriminación de las mujeres en el reconocimiento facial, así como al sesgo racial en los algoritmos de reconocimiento facial. Personalmente, sentí que esta película provocó una conversación increíblemente importante para el sector tecnológico: necesita con urgencia antecedentes diversos y subrepresentados para contribuir al desarrollo de IA y ML. La IA está destinada a ayudar a que la vida de las personas sea más productiva, eficiente y cómoda, pero creo que debe construirse para que todos logren este objetivo. Actualmente, la falta de diversidad permite una visión unilateral detrás de los algoritmos de IA, que impactan en la vida diaria de las personas y las ayudan a tomar todo tipo de decisiones, desde opciones de seguros hasta opciones de préstamos. En este momento, las mujeres representan alrededor del 18% de los ejecutivos de nivel C-suite en las empresas de IA. Según un informe del Foro Económico Mundial de 2020, solo el 26% de los puestos de datos e inteligencia artificial en la fuerza laboral son mujeres. La pandemia de Covid-19 ha dificultado aún más que las mujeres se conviertan en líderes en el sector tecnológico debido a la carga mental, la falta de patrocinios y el acceso a oportunidades de liderazgo. Además, según CNBC, la pandemia de Covid-19 le ha costado el trabajo a tres millones de mujeres. El mercado de software de IA está creciendo rápidamente y, según la firma de investigación de mercado Gartner, se espera que aumente un 21,3 % hasta los 62 500 millones de dólares en 2022. Gartner pronostica que las prioridades de gasto en software de IA incluirán asistentes virtuales, el lugar de trabajo digital, gestión del conocimiento, vehículos autónomos y datos de colaboración colectiva. Estas áreas de enfoque sugieren que AI está aquí a largo plazo y que hay razones para priorizar la inclusión de género, así como un mayor acceso a las oportunidades. Si bien los líderes de la industria como Google, Apple, Microsoft y Amazon han gastado miles de millones en productos y servicios de inteligencia artificial, es necesario priorizar la inclusión de género y un mayor acceso a las oportunidades. Estos hechos pueden sonar sombríos, pero aún es posible realizar cambios y garantizar que la diversidad se refleje en el espacio de IA y ML. La lista de desafíos y posibles soluciones es larga, y no existe un enfoque único para garantizar una mayor diversidad en el espacio de IA y ML. Basándome en conversaciones con muchas mujeres a través de mi función de asesora en Women in Cloud, tengo algunas recomendaciones de estrategias que aumentarían la equidad de género en este mercado. Políticas de Equidad de Género Primero, los líderes de la industria y los empleadores deben implementar una política formal de equidad de género. La política establecería los principios y prácticas de equidad y diversidad de la empresa aplicados a lo largo del ciclo de empleo para apoyar y mejorar los resultados de equidad de género en el lugar de trabajo. Proporcionaría un marco general para la responsabilidad y la rendición de cuentas y podría incluir objetivos medibles de igualdad de género. Un marco podría parecerse a este plan de siete pasos para mejorar la equidad de género en el lugar de trabajo de los académicos Martin Fabro y Chris MacDonald. Programas de patrocinio de liderazgo La implementación de un programa de patrocinio de liderazgo también es una estrategia importante para promover a los grupos subrepresentados a los principales puestos, puestos en la junta y estado de fundador de la empresa. El patrocinio de liderazgo va más allá de la tutoría porque es más que brindar orientación y asesoramiento. Se trata de apoyar activamente a un candidato para que alcance el siguiente paso en su carrera. En Canadá, hay un ejemplo de esto en el Proyecto Protégé del grupo Mujeres en las Comunicaciones y la Tecnología. Este programa une a mujeres protegidas senior con aquellas que ya trabajan en el C-suite. VÁSTAGO para mujeres También es imperativo que más niñas conozcan STEM desde una edad temprana y que se les ayude en el camino hacia una carrera en STEM a través de pasantías y programas. Cuando estas oportunidades de STEM se brindan a estudiantes subrepresentados desde la escuela intermedia hasta la universidad, abre puertas para estos jóvenes estudiantes y les permite considerar una carrera trabajando en IA. Si las empresas están preparadas para recibir y contratar pasantes, podría ser el primer paso para crear un lugar de trabajo equitativo a largo plazo. Un ejemplo de este tipo de esfuerzo se encuentra en la organización sin fines de lucro Women in Technology. Se enfocan en apoyar a mujeres y niñas para que obtengan una experiencia laboral significativa. Finalmente, los líderes tecnológicos deberían invertir en comunidades que están promoviendo el acceso para niñas y mujeres, como Girls Who Code y Women Who Code. La participación en estos espacios ayuda a las niñas y mujeres a avanzar en su desarrollo, conectarse con líderes de la industria y participar en actividades de liderazgo intelectual. No se puede negar que AI y ML se están convirtiendo cada vez más en una parte integral del futuro. Según el Estudio de Inteligencia Artificial Global de PwC, la IA generará un estimado de $ 15.7 billones para 2030, más que el PIB combinado actual de China e India. Las grandes mentes detrás de estos algoritmos impactarán a todas las personas, independientemente de su raza, género y capacidad y, por lo tanto, deberían reflejar a toda la población. Si los líderes de la industria toman medidas sobre la igualdad de género y la diversidad ahora, solo beneficiará a su negocio y a la diversa fuerza laboral del futuro. Noticia vía Forbes |